Kelahiran AI: Konferensi Dartmouth (1956)
Tahun 1956 sering disebut sebagai tahun kelahiran resmi Artificial Intelligence. Pada konferensi Dartmouth, John McCarthy, yang kemudian dijuluki sebagai “Bapak AI”, memperkenalkan istilah Artificial Intelligence. Dalam pertemuan ini, para peneliti percaya bahwa dalam waktu singkat, komputer bisa dibuat untuk meniru semua aspek kecerdasan manusia.
Optimisme ini melahirkan berbagai eksperimen. Beberapa pencapaian awal yang cukup penting antara lain:
- Logic Theorist (1955), program yang mampu membuktikan teorema matematika.
- ELIZA (1966), chatbot awal yang bisa melakukan percakapan sederhana dengan pengguna.
Meski terlihat sederhana dibandingkan chatbot modern seperti ChatGPT atau Claude, penemuan ini menunjukkan bahwa ide tentang mesin yang bisa “berbicara” dengan manusia bukan sekadar fantasi.
Masa Kejayaan dan AI Winter (1960–1980an)
Pada tahun 1960–1970an, dana penelitian AI mulai mengalir deras. Banyak ilmuwan percaya bahwa kecerdasan buatan akan segera menyaingi manusia. AI digunakan dalam bidang eksperimen medis, robotika, dan sistem pakar. Salah satu yang terkenal adalah MYCIN, sistem pakar yang bisa mendiagnosis penyakit dan merekomendasikan pengobatan.
Namun, ekspektasi yang terlalu tinggi berujung pada kekecewaan. Keterbatasan hardware komputer membuat AI tidak bisa berjalan sebagaimana dibayangkan. Pemerintah dan lembaga riset mulai memangkas pendanaan. Masa ini dikenal sebagai AI Winter, periode di mana penelitian AI melambat drastis karena kurangnya hasil nyata.
Kebangkitan AI: Machine Learning dan Data (1990–2010an)
Era 1990 hingga 2010-an menandai kebangkitan baru dalam perkembangan Artificial Intelligence (AI). Dua faktor utama yang mendorong lahirnya inovasi besar pada masa ini adalah ketersediaan data dalam jumlah besar (big data) serta kemajuan pesat dalam komputasi modern. Jika sebelumnya AI sering terbentur oleh keterbatasan daya proses komputer, hadirnya prosesor dengan kecepatan tinggi dan GPU (Graphics Processing Unit) yang lebih kuat akhirnya membuka peluang baru.
Selain itu, pendekatan dalam membangun sistem AI juga mengalami perubahan besar. Alih-alih mengandalkan aturan logika yang kaku seperti pada era expert system, para peneliti mulai mengembangkan machine learning, yaitu metode di mana komputer bisa “belajar” dari data yang diberikan. Semakin banyak data yang dimasukkan, semakin cerdas pula sistem AI yang dihasilkan. Pendekatan ini terbukti jauh lebih efektif karena memungkinkan komputer menemukan pola dan membuat prediksi yang sulit dicapai dengan logika manual.
Beberapa pencapaian monumental lahir dari periode ini. Pada tahun 1997, IBM Deep Blue mencetak sejarah dengan mengalahkan juara dunia catur Garry Kasparov, sebuah momen yang menunjukkan bahwa komputer mampu menguasai permainan strategi kompleks melawan manusia terbaik. Kemudian pada 2011, IBM Watson kembali menjadi sorotan global ketika berhasil memenangkan kuis Jeopardy! dengan mengalahkan dua juara legendaris manusia, berkat kemampuan memahami bahasa alami dan mengolah informasi dalam jumlah masif dengan cepat.
Memasuki 2010-an, lahirlah Google Brain, sebuah proyek penelitian yang mendorong perkembangan deep learning secara besar-besaran. Dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan yang jauh lebih dalam dan data yang melimpah, AI mulai mampu melakukan pengenalan gambar, suara, bahkan teks dengan tingkat akurasi yang mengesankan. Inovasi inilah yang kemudian menjadi dasar bagi banyak aplikasi modern, mulai dari pengenalan wajah di smartphone, asisten virtual seperti Siri dan Google Assistant, hingga sistem rekomendasi pada e-commerce dan media sosial.
Kebangkitan AI di era ini menegaskan bahwa kombinasi big data, machine learning, dan deep learning adalah kunci utama yang membawa AI dari sekadar eksperimen akademis menjadi teknologi yang benar-benar diterapkan dalam kehidupan sehari-hari.